“未来的音乐演艺形态,究竟会是什么样子?我彷佛有点看到了,又彷佛有点‘盲人摸象’。
”前不久,不雅观众李悦宜在上海音乐厅看完“漫歌行——跨时空AI音乐叙事”时,见告同行的伙伴。

“漫歌行——跨时空AI音乐叙事”是上海音乐厅首届“数字缪斯——2024音乐科技融创节”的一个演出剧目。
这场历时2个月的融创节,顾名思义,是科技界与音乐界的跨领域领悟,呈现了原创作品、事情坊、展览等,探索了未来音乐演艺的新形态。

针对这次融创节引进的作品,有不雅观众评论,“这是人们期待的21世纪音乐演出该当有的样子。
就算是古典音乐,或者传统音乐,都有了全新的张力,是鲜活的,不再属于过去,而是代表当下。

在得到喝采声的同时,这些不同传统音乐演出形态的剧目也引发新的思考:让科技手段融入音乐演出,是否意味着对传统音乐的冲击?音乐如何在数字化生产中被“量化”?当下,我们又须要若何的音乐?

数字缪斯究竟能给音乐带来什么

音乐能否被“量化”?

音乐是人对声音旗子暗记的精准掌握。
传统的音乐创作中,作曲家卖力掌握声音;而数字音乐的出身,意味着人工智能夺走了主动权,以精密繁芜的打算代替了直觉性的人事情曲。

音乐究竟是作曲家的感性产物,还是物理和数学的最佳计量结果?作曲家、上海市音乐声学艺术重点实验室主任于阳认为,“人类对付声学事理的探索,从古至今没有停滞过。
自从人们创造一些材料可以用于发声和制造乐器,便开始研究如何统一乐器制造的标准。
”尤其在中国古代,音乐每每须要多人合营,在神圣的仪式上一同演奏。
因此,多种乐器之间必须担保音律统一,以便达到听觉上的和谐。
“这涉及一套精密的打算方法。

“打算音乐”并非AI技能下的全新产物。
于阳说,“几百年前,莫扎特已经在用打算的办法写音乐了。
”莫扎特生平都保持着对音乐、打算和代数的激情。
18世纪的数学主见“绝对和谐”。
莫扎特通过精密的打算,严格掌握起音、句尾音以及乐句之间的呼应,用和声措辞营造了音乐上的和谐,契合于当时古典主义的音乐审美。

随着打算机技能兴起,“打算音乐”的考试测验进一步更新。
于阳说,“1957年,伊利诺伊大学的两位教授用学校的超级打算机Illiac编写了《伊利亚克组曲》。
它的算法中包含非常繁芜的模型。
”《伊利亚克组曲》是人类历史上第一首完备由打算机“作曲”的小提琴四重奏,可谓数字音乐和AI音乐的鼻祖。

无论古今中外,作曲家都曾试图通过数学打算,制造出各自时期下更入耳,或更符合自身不雅观念的音乐作品。

AI能否代替人类作曲家?

AI涌现,是否意味着艺术家会因此丧失落饭碗?

镜头拉回到今年3月的一个下午,上海音乐厅音乐立方座无虚席,现场不雅观众一起见证一场特殊的才艺比拼。
当天,“音乐黑科技:AI大战人类作曲家,谁才是真正的音乐之神?”音乐人工智能创意互动事情坊举行。
青年作曲家、钢琴演奏家朱序芝和音频算法工程师高月洁,时时时进行“高手”对决,交错的钢琴旋律时时响起。

不同的是,朱序芝的面前是一架钢琴,他即兴作曲,旋律在钢琴上即时倾泻而出。
看上去更气定神闲的高月洁的面前,是一台电脑。
她操作系统AI作曲,和演奏家朱序芝进行了一场“AI vs人类作曲家”的作曲PK大战。

现场不雅观众即兴供应的图片、笔墨、音符等内容被“投喂”给AI进行现场作曲创作。
AI作曲快速天生干系旋律,这给现场不雅观众带来不小震荡。

上海音乐学院音乐工程系副教授陈世哲回顾,“最早在2016年看到李世石被AlphaGo打败的时候,我们已经在提高危急感了。
这两年来,我们系的大一学生会上一门课,这门课上完,所有学生都很恨我。
由于他们经由艰巨的艺考,考到上音,第一堂课我就见告他们,他们可以换专业了。

陈世哲并非恐吓学生,而是真正感想熏染到了音乐行业近年来遭受的冲击。
早在2000年旁边,陈世哲便开始考试测验AI作曲。
那时的AI须要先由人工传授教化,再在此根本上创作音乐。
严格来说,放出来的作品还须要经由人的二次加工。
“当时AI只能天生到乐谱层面,音乐厅演奏层面的东西是天生不了的,包括音箱混音、声音处理。
以是那时候危急感没那么强,那时候AI挺水的。

仅仅20年后,AI音乐制作软件SUNO就能天生细节丰富的音频。
陈世哲不雅观察到,不少音乐制作公司开始缩招,然而,高校的反应速率却掉队于家当和企业。
如今,AI音乐乃至可能影响从业者核阅音乐的标准。
陈世哲说:“今年开教研会提出一个议题,今年有学生如果交上来AI的作品怎么打分?终极的结果是,请大家自己声明自己用了什么AI工具,靠自觉。

陈世哲认为,在音乐行业发生的剧变,也同样适用于演出专业。
“舞台为什么存在?由于人类有梦想,实现不了就会做梦,会有舞台。
”可是,如果虚拟现实技能发展成熟,如果我们的舞台全部变成眼镜里的虚拟天下,我们为何还要选择舞台?陈世哲说,“我们下一代受众很可能不愿意在戏院里看到一个演出者在那里演出。
比如我看《罗密欧与朱丽叶》,为什么我自己不能扮演罗密欧?”为了应对“虚拟现实”的未来,陈世哲组织学生把传统艺术形式搬入VR眼镜。
“这是我们应对现在行业变革所做的小小努力。

“打”不过AI怎么办?

上海民族乐团唢呐演奏家、创作策划部主任胡晨韵也碰着同样的寻衅,他以另一种办法回应了AI音乐的兴起。
在结束不久的上海之春国际音乐节上,来自民族乐团的音乐家们携手演奏了一系列由AI创作的曲目。
通过这样一场领悟了传统和科技、民族与天下的盛会,胡晨韵呈现了以“量化”办法创作音乐的可能性。

胡晨韵回顾,“之前有朋友问我,你以为AI淘汰音乐家须要多永劫光?当时,我信心满满地跟他说,音乐家不太随意马虎被AI淘汰,为什么?由于音乐最有魅力之处不是‘被量化’,而是‘不能被量化’。

在当时的胡晨韵看来,无论是西方音乐还是中国音乐,都有一个类似于“气口”的停顿。
在真实的演奏中,不雅观众会停下自己的呼吸,随着演奏家一起等待下一个音符涌现,这是整洁划一的AI音乐无法做到的。
然而,胡晨韵很快把稳到,一些音乐天生软件陆续登场。

胡晨韵说,“很多人在恐怖谁是下一个被淘汰的职业?我们不妨换一个角度去想。
有朋自远方来,我们什么都不说,先来一个面向‘未来’的拥抱。
”产生这样的想法后,胡晨韵开始探索,中国的乐器音色可以与AI产生若何的化学反应?

在等待结果的过程中,不少演奏家向胡晨韵表达了担忧。
“他们问,打算机理解中国音乐吗?搞出来不会稀奇古怪吧。
事实证明,AI音乐的可听性还蛮强的。
”胡晨韵接下来想要考试测验,电子、摇滚等富有时期精神的曲风,是否可能领悟到唢呐这件乐器里。

大概,《伊利亚克组曲》以来一系列“数字音乐”背后,并非“AI大战人事情曲家”的尖锐抵牾,而是“AI融入人事情曲”的有力考试测验。
既然AI随手可得,对所有人洞开,那么,与其畏惧工具,不如用好工具。
陈世哲说,“AI来了,打不过怎么办?打不过就加入。
我们可以利用技能,让所有人都感想熏染到音乐的美好。

21世纪须要若何的音乐?

AI音乐进入人们的视野,对音乐的“打算”让声音更“可控”,对“量化”音乐的剖析也进入了更风雅化的阶段。
在被数字包裹的音乐中,是否还有人类情绪的一席之地?

“漫歌行——跨时空AI音乐叙事”上,评弹名家高博文和AI“机器臂”歌手艾莉互助,带来一场奇妙碰撞的音乐之旅。
个中,“机器臂”歌手艾莉现场“演绎”《清醒》《转头皆幻景》《繁华如烟》《相逢如是》《涅槃》《相逢》等多首曲目。
只管这里的机器臂已经被“拟人化”,但依然不改机器演唱的实质。

同济大学设计创意学院机器臂实验室主任郑康奕提出忧虑,AI音乐会让人类天下陷入扁平化,会抹除音乐的细节。
只管AI音乐大大提升了音乐制作的效率,但“效率”未必是人类终极的追求。

郑康奕认为,“人类依旧有情绪。
我曾经在一个美术馆做过一个作品,两个机器臂在培养皿里打点滴,全体过程耗费8个小时。
很多人有不同解读,有一个工程师说,它非常好地诠释了上班摸鱼的状态,点滴明明可以很快打完,为什么打8个小时?”由此,郑康奕创造,每个人都生活在自我认知的天下中,对事物有着互异的感情反应。
哪怕是数字音乐,在弹奏过程也会带给人不同的感想熏染。

面对新技能对古典音乐的寻衅,音乐科技融创节的评审加布里埃尔·普罗科菲耶夫表示,“不管AI发展到什么程度,最动听的还是来自自然的声音。
不管技能如何发展,有些声音依旧来自情绪,它不能被复制,也不能被机器替代。

在21世纪,我们须要什么样的音乐?AI又如何拓展音乐的形式?旅法青年艺术家陈俊恺想到,“未来的交响乐,是不是可以有其他设备或技能加入个中?大概音乐不再受限于每一个乐器的音域,大概舞台的灯光更多样,大概舞台的空间不但是在陆地。
我的老师跟我说,他的一位朋友曾把低频音箱放在拍浮池里,让拍浮者听见水中的振动频率。
”在陈俊恺心目中,飞到火星上聆听音乐会的未来图景值得期待。

AI可能会让音乐启蒙更随意马虎遍及。
不少家长都曾为孩子购置过乐器,但音乐教诲每每难以为继。
如果孩子没能坚持弹钢琴,直至走向音乐学府,钢琴是否沦为孩子幼年期间的玩具?

上海锣钹科技创始人兼CEO解路禄想要创造一些产品,让没有任何音乐履历的人,也能从指尖流淌出音乐来。
“我们把唢呐通过数字化的形式传承下来。
至少我孩子听到这个,就知道这不是双簧管,从而对民族乐器的声音有了认知。
”解路禄希望把横在每个乐器学习者面前一米多高的台阶,变成一个小斜坡。
“你学会演奏了往后,想要演奏得好,还是须要练习的,只是前期没有那么痛楚。
”这些看似“反传统”的音乐启蒙,实则更有效地提升了利用者的音乐素养。

“效率形式都在变,但需求本身没有变。
”纵不雅观不到100年的打算机发展史,解路禄创造,实在中国古代的算盘和后来的图灵打算机诉求同等。
音乐也是如此,人类最早在佃猎时喊口号、敲击木棒,后来将乐谱刻在竹简上,再后来刻在黑胶、磁带上,存在iPod里。
“对音乐的需求没有变。
我们只要跟随趋势,拥抱新技能,依然可以传承旧的东西。
”(李君娜 沃佳)

来源: 解放日报