在人工智能技能发展浪潮的推动下，教诲领域的数字化转型正成为促进教诲变革的主要动力。近年来，广州市黄埔区紧抓粤港澳大湾区培植历史机遇，紧贴传授教化教研现实需求，看重发挥人工智能、大数据等技能上风，建立教室评价、稠浊教研、互动传授教化三大数据模型，强调教与学的折衷统一，使师生间形成良性互动、传授教化相长的生动局势，不断提升教室质量和育人水平。
强化“教”，建立教室传授教化聪慧评价模型
黄埔区借助CSMS（聪慧教室评价系统）建立了教室传授教化聪慧评价模型。该模型以赞助西席精准识别教室构造中的短板为核心，通过灵敏反响教室变革的效度与浸染，赞助西席优化传授教化设计谋略。模型反馈的某个指数或干系的指标涌现低分时，系统自动预警，西席即可精准明确自身教室传授教化优化方向。除此之外，该模型在数据剖析的根本上定期迭代升级，拓展了涵盖多样化、针对性的教室传授教化改进测评模块，如西席配对协作剖析、同一课型前后测试比拟、不同学科组合在同一指标下的横向比较，以及同一知识点的新授和复习课中的差异剖析等，为西席优化教室传授教化供应了实践路径。
目前，在广东省教诲研究院黄埔实验学校，该模型帮忙西席从目标定位、教室调控、思维引发、评价反馈、学习体验、目标达成等9个维度，全面把握教与学的情形以及传授教化目标的达成度，赞助西席应时调度传授教化策略。当前，学校提炼总结的“课前分层自学—课中体验探究—课后精准评价”传授教化优化策略，充分凸显了教室传授教化中学生的主体地位，勾引西席实现教与学的动态平衡。
做事“研”，建立订单式稠浊教研模型
黄埔区利用UMU（优幕）建立了订单式稠浊教研模型。该模型遵照“问需于校、问需于师”的原则，在西席一线事情中将模块化资源、天生式AI和个性化评价进行适切性领悟。
首先，学校以各学科教研组为单位，根据自身传授教化需求、困惑和课后反思征集问题，形成问题清单提交到平台上。随后，区级学科教研员利用平台人工智能分类汇总等功能，理解一线西席的详细需求。同时，在平台上与学校学科组上进行互动互换，对问题提出的背景、传授教化哀求、教（学）研效果、成果愿景，以及西席在传授教化实际中的真实状况、存在问题及发展瓶颈等进行稽核和剖析，有针对性地进行修正，使问题更具科学性、实用性和严密性，提炼出“真问题”，终极产生有效订单。末了，教研员针对详细问题，线下通过“研学、研教、研修”帮助西席专业化发展，线上依托UMU平台实现“AI协同与诊断赋能”，通过课例剖析、传授教化反思、同课异构、作业设计、数字化备课等主题，辅导西席利用信息技能共同深入参与教研，终极形成了有效的订单式稠浊教研模型。该模型运行3年来，黄埔区结对帮扶佛冈地区72所学校、遂溪区域54所学校，在一定程度上以数字化教研助推了村落庄学校与薄弱学校传授教化质量提升。
促进“学”，建立“精准纠错”互动传授教化模型
黄埔区依托无感知AI技能建立了“精准纠错”互动传授教化模型。该模型环绕培养学生自主发展能力，利用前沿人工智能技能和多模态大模型技能，采取“云—边—端”一体化架构设计，可在学生无任何电子设备和分外教材教具的情形下，实现教室数据无感知采集、作业智能批改、学情实时剖析反馈、个性化学习路径推举和传授教化反馈改进等功能。依托传授教化数据的完全性和准确性，一方面为西席开展后续的个性化传授教化评价、传授教化决策和学习资源供给等供应依据；另一方面，构建学生个人画像，以学习数据的深度挖掘和剖析让学生全面理解自身学习及个人发展的潜力、上风与不敷，并以此为依据，和西席就知识点节制情形、学习风格、兴趣偏好、能力水平等多个维度制订放学期个人发展目标和学习操持。“精准纠错”互动传授教化模型在学校的实行，为学生认识和创造自我代价、发掘自身潜力、有效应对问题等供应了新路径。
教室传授教化聪慧评价模型助力筑牢传授教化育人主沙场，确保学科学习和育人成效不断提升。订单式稠浊教研模型助力西席教研事情加速转型。“精准纠错”互动传授教化模型助力学生调动自主发展能力。三大模型从不同层面，协同推动黄埔区教与学的折衷统一，在运行上互通互联，搭建了“黄埔教诲人工智能共同体”根本框架，打造了全区教诲的高效化、数字化发展的新引擎。接下来，黄埔区将连续探索在更多学校推广“三大模型互通互联”模式，助力黄埔区西席与学生的共同发展，为培植教诲强国、科技强国和人才强国作出更大的贡献。
来源： 中国教诲报
