自OpenAI推出文生视频Sora模型以来，Sora观点市场热度居高不下，带动干系观点个股连续多日强势上涨。业内人士剖析，随着海内首部AI动画的开播，文生视频运用落地有望提速，将重塑影视行业制作流程，进一步推动影视动画制作、游戏开拓、广告设计降本增效。
借助AI还原古诗词场景
一只鹅向天空伸着脖颈，扑棱几下翅膀，搅动了一池春水，再现“鹅鹅鹅，曲项向天歌”的场景；春雨淅沥的夜晚，墨客身穿蓑笠向不雅观众走来，感叹“好雨知时节，当春乃发生”……屏幕上，一幕幕古风元素浓郁的画面展现着诗词之美。然而，与普通动画不同的是，这些画面的制作都有AI大模型技能的加持。
理解到，《千秋诗颂》一共有26集，每集时终年夜约7分钟，26日首批推出的6集动画片环绕骆宾王、高适等5位墨客的人生经历和诗词创作故事展开。
据上海AI实验室先容，《千秋诗颂》是首部在电视上播出的AI动画片。该片借助大模型技能，从美术设计到动效天生，再到后期成片，都基于“央视听媒体大模型”AIGC（天生式人工智能）赞助制作，高度还原了中国古诗词中的人物造型、场景和道具，是一场中国诗词与人工智能的“双向奔赴”。
Sora的横空出世让文生视频进入到人们的视野当中，但事实上，文生视频并非一个新鲜事物。早在去年7月，上海AI实验室联合总台发布了央视听大模型，凑集央视海量的视听数据，依托上海AI实验室的前辈算法和大模型演习根本举动步伐上风，利用AIGC技能，提升视听媒系统编制作的效率。
上海AI实验室有关卖力人表示，为了让央视听媒体大模型能够理解中国古诗词，科研职员与节目导演一起，向大模型“投喂”了大量的精准数据，使其能够准确理解“国风、唐代、写意、工笔画”等词汇，天生符合历史依据的人物、建筑和场景等美术图，美术风格符合中华传统文化的水墨、工笔等风格化传统审美。
赋能动画制作降本增效
文生视比年夜模型技能的飞速进步，让影视行业职员倍感焦虑，AI取代干系行业从业者的谈论也层出不穷。面对这一话题，《千秋诗颂》的导演表示：“AI不是要替代人类，而是帮助人类提升了效率。比如，传统的纯人工制作，我们团队一个月只能做一集，现在一个月可以做三集。”
上海AI实验室有关卖力人先容，依托央视听媒体大模型，创作者只要通过输入“风格参考图片+提示词”的大略操作，就能完成《千秋诗颂》的人物、场景等浩瀚元素的天生。例如在天生人物时，先上传一张参考风格图片，再在观点设计描述中添加“中国风、唐朝、中年、清秀、男性、淡绿色衣服”等描述，而后点击“天生观点”，便能迅速天生一个人物形象。
据先容，在同等预算的条件下，按照传统动画制作流程打算，《千秋诗颂》至少须要8个月韶光，在AIGC赋能下，制作周期缩短至4个月。
“AI动画能够利用前辈的算法和大量的数据，快速天生具有丰富细节和逼真效果的动画。相较于传统动画，AI动画的制作周期大大缩短，本钱也显著降落。此外，AI动画还能仿照多种风格，为创作者供应更多的灵感和选择。” 北京社会科学院副研究员王鹏在接管证券时报采访时表示。
王鹏进一步表示，AIGC的赋能将极大地改变动画的开拓制作流程。通过自动化的工具和平台，从业者能够更高效地完成场景设计、角色建模、动作捕捉等任务。这将大大减轻他们的事情包袱，提高生产效率。“然而，这种变革也将对从业者产生一定影响。首先，他们须要学习和节制新的技能，以适应AI技能带来的变革。其次，他们的事情办法也将发生改变，须要更多地与机器互助，理解和利用AI算法和模型。”王鹏表示。
打开商业化落地想象空间
“随着AI天生视频技能的快速迭代，AI视频进入大爆发期。今年，我们大概率可以看到不须要演员的较长的电影。”清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳在接管证券时报采访时表示。
事实上，在Sora模型发布往后，沈阳就一贯带领着研究团队探索AI电影的制作，但受技能限定，目前还处于短时长的预报片和非连续性的片段阶段。《千秋诗颂》的播出，让长AI电影的未来加速到来，也打开了文生视频的商业化运用与落地的想象空间。
国泰君安研报认为，AI视频天生模型迭代速率超预期，动画家当代价望迎重塑。动画等视频内容家当链可分为上游IP创意、中游拍摄剪辑与制作、下贱内容分发三大环节，AI视频天生模型对重复劳动力占比最高的中游环节或产生最大影响，随着中游环节代价逐步被AI取代，上游环节IP创意的主要性有望不断凸显。
开源证券研报认为，外洋Sora为代表的文生视频模型及Gemini1.5为代表的具备长文本、多模态理解能力的模型标志着AI多模态模型的主冲要破，海内积极跟进，央视AI动画片或引领文生视频运用不断落地，进一步推动影视动画制作、游戏开拓、广告设计降本提效，丰富个性化创意内容的供给，并进一步打开IP及内容变现空间。
“文生视频间隔成熟运用和商业化落地还有多久，这是一个难以准确预测的问题。但根据当前的技能发展趋势和市场动态来看，我认为这个韶光该当不会太长。”王鹏认为，从目前的效果来看，AI动画与传统动画比较还存在一些劣势，比如缺少传统动画中的人情味和艺术性，在情绪和细腻度上也不如传统动画，但随着算法的不断优化和数据的不断积累，文生视频的质量和效率将不断提高，为商业化落地奠定坚实的根本。“除了传统的娱乐和教诲领域外，文生视频还可以运用于虚拟现实、增强现实、游戏等多个领域。”王鹏说。
责编：朱雨蒙
校正：苏焕文
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